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  • 分布式事务专题课程

    • 课程介绍
    • 分布式事务基础理论 2PC TCC
    • 可靠消息一致性 最大努力通知 综合案例







----- 到底线了 -----

分布式事务专题课程介绍 ​

课程概述 ​

本课程聚焦微服务架构下的分布式事务核心难题,从本地事务 ACID 讲起,循序渐进讲解分布式事务产生根源、CAP 与 BASE 分布式理论,完整剖析业界四大主流分布式事务解决方案:2PC、TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知。

课程不局限于理论概念,全部配套可落地的代码实战案例:基于 Seata 实现 AT 模式两阶段提交、基于 Hmily 框架实现 TCC 事务、基于 RocketMQ 实现可靠消息最终一致性、RocketMQ 实现最大努力通知。同时结合互联网金融 P2P 真实业务场景做综合案例分析,针对注册开户、存管开户、满标审核等业务做技术方案选型,对比各方案优缺点、适用场景、实现复杂度,帮助学习者建立分布式事务完整知识体系,解决微服务跨服务、跨数据库的数据一致性问题。

适合解决开发中遇到的:微服务调用后数据不一致、转账、注册送积分、支付回调、充值通知等业务场景。

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Java面试高频题:https://yjoffer.com/javaqa/readme.html

Java AI应用开发工程师 零基础完整学习路线: https://yjoffer.com/java-learning-path.html

学习目标 ​

  1. 掌握基础理论:理解本地事务 ACID 特性,明白分布式事务产生的 3 种典型场景;吃透 CAP、BASE 理论,理解强一致性与最终一致性的区别,能够用理论指导技术选型。
  2. 精通四大分布式事务方案原理
    • 2PC:传统 XA 两阶段提交弊端,掌握 Seata AT 模式工作机制、TC/TM/RM 组件、undo_log 回滚日志原理。
    • TCC:理解 Try‑Confirm‑Cancel 三阶段工作流程,掌握空回滚、幂等、悬挂三大问题成因与解决方案,掌握 Hmily 框架实战开发。
    • 可靠消息最终一致性:理解本地消息表、RocketMQ 事务消息实现原理,解决本地事务与消息发送原子性、消息重复消费幂等问题。
    • 最大努力通知:理解适用场景,区分和可靠消息最终一致性的差异,实现通知重试 + 业务主动查询校对。
  3. 具备编码实战能力:能够独立完成转账案例,掌握数据库建表、框架配置、业务代码开发、异常场景测试(成功、失败回滚、超时)。
  4. 具备业务选型能力:面对真实业务需求,可以根据一致性要求、吞吐量、实现复杂度,合理选择分布式事务方案;能够分析 P2P 金融等业务,判断该业务适合哪一种事务方案。
  5. 排查问题与避坑:熟悉各个方案的缺陷,理解锁、性能、重试、幂等、空回滚、悬挂等高频坑点,规避生产环境数据不一致风险。

课程亮点 ​

  1. 理论 + 双手实战,拒绝纯纸上谈兵 每一种分布式事务方案都配套完整可运行的 Spring Cloud 微服务案例,包含数据库脚本、Maven 依赖、配置文件、业务代码,覆盖正常成功、业务异常、服务超时、网络故障等多种测试场景,可以直接动手复现学习。
  2. 四大主流方案完整全覆盖 市面上课程大多只讲 Seata,本课程完整讲解 2PC (Seata‑AT)、TCC (Hmily)、RocketMQ 可靠消息、最大努力通知 四种主流方案,横向对比优缺点,知其然也知其所以然。
  3. 贴近互联网真实业务场景 引入 P2P 互联网金融综合案例,对注册账号、银行存管开户、满标审核等真实业务进行方案分析,讲解什么场景该用什么方案,把技术和业务结合起来,告别只会写 demo 不会做业务选型。
  4. 重点拆解生产高频痛点 重点剖析生产环境高频问题:幂等性、空回滚、悬挂、消息重复消费、事务超时,讲清楚问题如何产生,配套对应的数据库表和代码解决方案,直接用于项目开发。
  5. 知识体系闭环,面试 & 生产两用 从基础理论 → 四大方案原理 → 代码实战 → 业务选型对比总结,形成完整知识闭环。覆盖面试高频考点:CAP、BASE、Seata AT 原理、TCC 三阶段、RocketMQ 事务消息、各方案优劣对比,既能解决线上业务 bug,也可以应对面试。

适合人群 ​

  1. 有 Spring Boot / Spring Cloud 微服务开发基础的 Java 后端开发工程师
  2. 工作中遇到微服务跨服务数据不一致,想彻底搞懂分布式事务的开发者
  3. 准备面试,需要系统学习分布式事务的开发人员
  4. 架构学习者,需要掌握分布式场景下数据一致性的方案选型

老师介绍 ​

老苗一对一私教:https://yjoffer.com/aboutus/one2one/one2one.html

学员评价:https://yjoffer.com/aboutus/one2one/reviews.html

关于我们:https://yjoffer.com/aboutus/readme.html

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