AI相关面试题(包括Spring AI、Python技术栈)
AI篇(01)（难度：★★★）
聊聊你们项目里的AI模块
🛡️ 我项目中的AI模块是我负责的，我们做的是一个AI智能助手，基本的技术框架是使用SpringAI来实现，对接的大模型是阿里的qwen3-max，我们是基于PgVector（PostgreSQL的pgvector扩展）来实现RAG知识库的，将系统中的业务数据（比如：课程数据）通过向量化存储到PgVector中，在发起大模型请求前，先查询PgVector向量库，查询到数据后，一起发给大模型进行处理，在其他业务系统对接中，我们使用Tool Calling方式来实现，在自定义的Tool中通过Feign来调用其他微服务的接口来获取数据。 对于对话管理，我们是采用Redis + Mysql的方式，Redis中存储的具体的对话内容数据，Mysql中存储的是对话列表数据（没有内容，只有标题、时间等）。 在项目中，我们还引入了MCP，将一些通用的服务封装成MCP服务，这样在其他的AI中就可以直接使用了，提高了服务的复用性。
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