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  • Kafka 分布式消息中间件实战

    • 课程介绍
    • 第一章 初识 Kafka
    • 第二章 Producer 生产者详解
    • 第三章 Consumer 消费者详解
    • 第四章 Topic 主题管理
    • 第五章 Consumer 消费者详解
    • 第六章 Kafka 存储原理
    • 第七章 Kafka 稳定性与可靠性
    • 第八章 Kafka 高级应用
    • 第九章 Kafka 集群与监控
    • 第十章 配套面试专题







----- 到底线了 -----

Kafka从入门到应用 ​

第9章 集群管理 ​

tips 学完这一章你可以

  • 熟悉Kafka集群管理相关内容
  • 配置与调优

集群是一种计算机系统, 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。

集群的特点

集群拥有以下两个特点:

  1. 可扩展性:集群的性能不限制于单一的服务实体,新的服务实体可以动态的添加到集群,从而增强集群的性能。2. 高可用性:集群当其中一个节点发生故障时,这台节点上面所运行的应用程序将在另一台节点被自动接管,消除单点故障对于增强数据可用性、可达性和可靠性是非常重要的。

集群的能力

  1. 负载均衡:负载均衡把任务比较均匀的分布到集群环境下的计算和网络资源,以提高数据吞吐量。2. 错误恢复:如果集群中的某一台服务器由于故障或者维护需要无法使用,资源和应用程序将转移到可用的集群节点上。这种由于某个节点的资源不能工作,另一个可用节点中的资源能够透明的接管并继续完成任务的过程,叫做错误恢复。

负载均衡和错误恢复要求各服务实体中有执行同一任务的资源存在,而且对于同一任务的各个资源来说,执行任务所需的信息视图必须是相同的。

9.1 集群使用场景 ​

Kafka 是一个分布式消息系统,具有高水平扩展和高吞吐量的特点。在Kafka 集群中,没有 “中心主节点” 的概念,集群中所有的节点都是对等的。

img_440.png

Broker(代理)

每个 Broker 即一个 Kafka 服务实例,多个 Broker 构成一个 Kafka 集群,生产者发布的消息将保存在Broker 中,消费者将从 Broker 中拉取消息进行消费。

Kafka集群架构图

img_447.png

从图中可以看出 Kafka 强依赖于 ZooKeeper ,通过 ZooKeeper 管理自身集群,如:Broker 列表管理、Partition 与 Broker 的关系、Partition 与 Consumer 的关系、Producer 与 Consumer 负载均衡、消费进度 Offset 记录、消费者注册 等,所以为了达到高可用,ZooKeeper 自身也必须是集群。

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