第6章 索引与性能优化 ​

🎯 本章学习目标 ​

1. 会创建/查看/删除索引，理解 PG 默认 B-tree、以及「不同查询模式选不同索引类型」是 PG 相对 MySQL 的最大增量知识。
2. 掌握 PG 的四类特色索引并会选型：GIN（全文/JSONB/数组/pg_trgm）、GiST（地理/范围/相似）、BRIN（超大时序表）、hash（等值）。
3. 会用三把「MySQL 没有或较弱」的利器：表达式索引、部分索引（带 WHERE）、覆盖索引（INCLUDE）。
4. 复用 MySQL 的最左前缀经验，并知道 PG 侧的差异：NULLS NOT DISTINCT、INCLUDE 让覆盖查询不回表。
5. 线上大表用 CREATE INDEX CONCURRENTLY 在线建索引不锁写，理解它为何不能放进事务。
6. 用 EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 读懂执行计划：识别 Seq Scan（全表扫）vs Index Scan/Bitmap Index Scan，看实际行数与耗时。
7. 用 pg_stat_statements 抓「最耗时的 Top SQL」，用 ANALYZE 维护统计信息让优化器选对计划。

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