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苗润土老师,20余年一线项目经验,2014年加入黑马,星辰wms、云岚到家、学成在线项目作者,历任高级讲师、教学主管及课程研究员。 b站老苗
Redis
课程内容
- Redis入门
- Redis数据类型
- Redis常用命令
- 在Java中操作Redis
- 店铺营业状态设置
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为啥要学习这个技术?
系统性能的瓶颈在数据库,如果能减少数据库的访问,能够极大提升系统性能?
1.1 Redis简介
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。
官网:https://redis.io中文网:https://www.redis.net.cn/
key-value结构存储:

主要特点:
- 基于内存存储,读写性能高
- 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
- 企业应用广泛
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。
说明:
Not Only SQL 是 一句口号: 设计系统时不应该仅仅只考虑支持sql类型的数据库(关系型数据库),还需要考虑其他技术
后来 Nosql 就是非关系型数据库 的统称关系型数据库(RDBMS):
- Mysql
- Oracle
- DB2
- SQLServer
非关系型数据库(NoSql):
- Redis
- Mongo db
- MemCached
1.2 Redis下载与安装
1.2.1 Redis下载
Redis安装包分为windows版和Linux版:
- Windows版下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
- Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/
资料中已提供好的安装包:

1.2.2 Redis安装
1)在Windows中安装Redis(项目中使用)
Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:

2)在Linux中安装Redis(简单了解)
在Linux系统安装Redis步骤:
- 将Redis安装包上传到Linux
- 解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
- 安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
- 进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
- 进入redis的src目录进行安装,命令:make install
安装后重点文件说明:
- /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
- /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
- /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件
1.3 Redis服务启动与停止
以window版Redis进行演示:
1.3.1 服务启动命令
Redis命令速查:https://yjoffer.com/tools/redis-cheatsheet.html
redis-server.exe redis.windows.conf
Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务
当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。
1.3.2 客户端连接命令
redis-cli.exe

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:
- -h ip地址
- -p 端口号
- -a 密码(如果需要)
1.3.3 修改Redis配置文件
设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf
requirepass 123456注意:
- 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
- Redis配置文件中 # 表示注释
重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
此时,-h 和 -p 参数可省略不写。
1.3.4 Redis客户端图形工具
默认提供的客户端连接工具界面不太友好,同时操作也较为麻烦,接下来,引入一个Redis客户端图形工具。
在当天资料中已提供安装包,直接安装即可。

安装完毕后,直接双击启动
新建连接

连接成功

2. Redis数据类型
2.1 数据类型介绍
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 sorted set / zset
- bitmap 位图类型
- geo 地理位置类型
- HyperLogLog 基数统计类型
2.2 各种数据类型特点

解释说明:
- 字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型
- 哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
- 列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
- 集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
- 有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
new HashMap<String, 常用的5种类型>();
1、new HashMap<String, String>();
2、new HashMap<String, new HashMap<>>();
3、new HashMap<String, new ArrayList<>>();
4、new HashMap<String, new HashSet<>>();
5、new HashMap<String, new 有序set<>>();3. Redis常用命令

3.1 字符串操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
使用场景:
缓存数据
验证码5分钟超时
当做集群环境下加锁 SETNX
3.2 哈希操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
企业开发中常用格式:
hset students 1001 "{name:zhangsan, age:24}"
hset students 1002 "{name:wangwu, age:22}"
常用场景:
缓存数据, 一般是把某一类数据进行缓存到一起使用,方便查找
3.3 列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
lpush mylist a b c d a b #list push中可以保存相同的元素LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
shlrange mylist 0 -1 #-1代表list中最后一个元素的位置RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

缓存有顺序要求的业务场景:
比如一些固定的数据 比如 2月份全国汽车销售数据排行榜,比较固定
3.4 集合操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
sadd myset a b c d a bSMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SMEMBERS myset #a b c d #发现没有重复的元素SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
sadd myset2 c d e f #求myset和myset2的交集 #会输出c d sinter myset myset2SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
#会输出:a b c d e f sunion myset myset2SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集(key1中存在,key2中不存在的)
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
#set remove: srem srem myset a b sre

业务场景:
缓存不需要排序的数据,比如 ip 黑名单
3.5 有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score)
redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。

常用命令:
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的 分数
zadd myzset 80 wangwu zadd myzset 100 zhangsan 60 lisiZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
sh默认是升序:从小到大(根据score) zrange myzset 0 -1 #1) "lisi" #2) "wangwu" #3) "zhangsan" #如果想倒序:zrevrange key start stop [WITHSCORES] #revert:反转 zrevrange myzset 0 -1 #1) "zhangsan" #2) "wangwu" #3) "lisi"ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
sh#给wangwu增加30分 zincrby myzset 30 wangwu zrevrange myzset 0 -1ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
业务场景:
排行榜: 实时变化的排行榜, 百度,头条,微博热门话题等
3.6 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位tt
-1: 没有过期时间,永久有效 -2:已经过期或者不存在这个一个key 正数:代表还能在内存中存活的时间,单位:秒
3.7 数据库
默认16个数据库 编号 0-154 对象的序列化
默认情况下java 对象只能在当前电脑内存使用,不能发给其他电脑,不能网络传输
想要传输 需要对对象进行序列化, 转换成可以传输的格式
方式1: 转成json 字符串传递 (一般叫 json 序列化)
反过来把json 字符串转换成 对象的过程叫 json 反序列化
方式2: jdk 序列化, 对象需要实现 Serializable
4.在Java中操作Redis
4.1 Redis的Java客户端
前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,常用的几种:
- Jedis
- Lettuce
- Spring Data Redis
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
我们重点学习Spring Data Redis。
4.2 Spring Data Redis使用方式
4.2.1 介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
- ValueOperations:string数据操作
- SetOperations:set类型数据操作
- ZSetOperations:zset类型数据操作
- HashOperations:hash类型的数据操作
- ListOperations:list类型的数据操作
4.2.2 环境搭建
进入到sky-server模块
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>2). 配置Redis数据源
在application-dev.yml中添加
sky:
redis:
host: localhost
port: 6379
#设置密码,没有设置则注释掉
password: 123456
database: 0解释说明:
database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
spring:
profiles:
active: dev
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
password: ${sky.redis.password}
database: ${sky.redis.database}3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象
package com.sky.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象...");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象:RedisAutoConfiguration,但是默认的key序列化器为
JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为StringRedisSerializer序列化器。
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}4). 通过RedisTemplate对象操作Redis
在test下新建测试类
package com.sky.test;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test //注意:使用长的import org.junit.jupiter.api.Test;
public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate);
//string数据操作
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//hash类型的数据操作
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//list类型的数据操作
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//set类型数据操作
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//zset类型数据操作
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
}
}测试:
说明RedisTemplate对象注入成功,并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。
上述环境搭建完毕后,接下来,我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。
4.2.3 操作常见类型数据
1). 操作字符串类型数据
/**
* 操作字符串类型的数据
*/
@Test
public void testString(){
// set get setex setnx
redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(city);
redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");//Absent意思:缺席;不在;
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}2). 操作哈希类型数据
/**
* 操作哈希类型的数据
*/
@Test
public void testHash(){
//hset hget hdel hkeys hvals
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","tom");
hashOperations.put("100","age","20");
String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100");
System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100");
System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age");
}3). 操作列表类型数据
/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
listOperations.leftPush("mylist","d");
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist");
Long size = listOperations.size("mylist");
System.out.println(size);
}4). 操作集合类型数据
/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d");
setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set members = setOperations.members("set1");
System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1");
System.out.println(size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
System.out.println(intersect);
Set union = setOperations.union("set1", "set2");
System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b");
}5). 操作有序集合类型数据
/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
//zadd zrange zincrby zrem
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",10);
zSetOperations.add("zset1","b",12);
zSetOperations.add("zset1","c",9);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
System.out.println(zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}6). 通用命令操作
/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println(keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
System.out.println("是否存在name: " + name);
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
System.out.println("是否存在set1: " + set1);
for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key);
System.out.println(type.name());
}
redisTemplate.delete("mylist");
}5.案例
导入坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>配置链接
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456配置文件
package com.itheima.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfiguration {
/**
* 把 RedisTemplate 放入容器
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory); // 必须指定 factory
// key 序列化时使用字符串
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}4.对象实现序列化接口
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Dept implements Serializable {5 缓存改造
@GetMapping
public Result findAll(){
// 查询缓存
Object depts = redisTemplate.opsForValue().get("depts");
// 如果缓存有
if(depts!=null){
return Result.success(depts);
}
System.out.println("数据查询......");
//1) 获取浏览器请求
//2) 调用service
List<Dept> deptList =deptService.findAll();
// 存入缓存
redisTemplate.opsForValue().set("depts",deptList);
//3) 响应数据
return Result.success(deptList);
}